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Two new paradigms in Bayesian system identification

发布时间:2024-07-19    浏览次数:


报告题目:Two new paradigms in Bayesian system identification
报 告 人:Ka-Veng Yuen
主 请 人:
时  间:2024年7月26日 15:00-17:00
地  点:红楼1号楼310

报告摘要:

贝叶斯推断在许多工程领域广受应用,但在土木工程领域仍面临一些挑战。由于土木工程结构的复杂性,在利用振动数据进行结构健康监测时会面临一系列难题,包括未知参数过多、输入载荷难以观测、建筑和基础材料建模误差大,以及结构响应数据采集异步等挑战。为了解决这些问题,报告将介绍两种新的系统识别范式:

1System identification based on self-healing model classes:该方法仅使用极简单的模型类(即只有少数未知参数),但可以实现根据监测数据自适应地校正模型误差的效果。利用该方法能够解决大型结构健康监测中难以避免的大建模误差问题。

2Dual-rate distributed identification:该方法可以最大限度地减少数据传输量,有利于无线传感器网络的应用。此外,该算法完全避免了异步响应数据的问题。


Short Bio

阮家荣教授是澳门大学土木与环境工程学院的特聘教授(Distinguished Professor)。他是教育部第八届科技委员会委员,同时也是Advanced Police School of Macau的理事会成员,并担任澳门特区政府科技发展基金会的信托理事。阮教授曾先后担任过土木与环境工程系系主任、科技学院副院长(学术事务)、副院长(科研与研究生培养)以及代理院长,还曾担任过校长助理和研究生院院长的职务。在2016年和2017年,他还担任了首届澳门四大高校联合入学考试的发言人。


2002年,阮教授从加州理工学院获得土木工程博士学位,学习时间为27个月。他的主要学术成就包括:中国工程院颁发的光华工程科技奖获得者(2024年)、国际华人计算力学学会的青年科学家奖获得者、钱伟长教育基金会奖学金获得者、Phi-Tau-Phi荣誉会员身份以及Housner Fellowship获得者(Housner被誉为“地震工程之父”)。


阮教授的研究专长涉及贝叶斯推断、不确定性量化、系统识别、结构健康监测、可靠性分析和动力系统分析等领域。他与J.L. Beck合著的论文《基于响应测量的模型选择:贝叶斯概率方法》被收录在Journal of Engineering Mechanics引用最多的10篇论文之列(自1983年创刊以来)。此外,他单独撰写的专著《结构动力学和土木工程的贝叶斯方法》(2010年由John Wiley & Sons出版社出版)也引起了人们对贝叶斯方法在结构动力学领域的广泛关注。阮教授还担任多家知名期刊如Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering Structural Control and Health Monitoring以及 International Journal for Uncertainty Quantification等期刊的编委。他已被邀请在40多次国际/国内会议上做过主题演讲。根据斯坦福大学John P.A. Ioannidis教授2020年的引用排名阮教授在所有以土木工程为主要学科的学者中排名第36位。