报告简介：

近年来，基于大数据的人工智能算法已被广泛应用于各个科学研究与工程领域。通过训练大量的火灾数据，人工智能算法可以快速准确地预测建筑消防设计中的参数和极限，实现性能化设计的自动化和智能化。发生火灾时，输入有限的实时火灾数据，人工智能可以渲染构建三维火场的动态数字孪生，并快速预测火灾演化趋势。人工智能作为一种新的工具，必将拓展传统火灾安全研究的方法和维度，也会冲击传统的火灾安全和消防工程的教学。本报告将在多个维度探讨人工智能为火灾安全学科带来的机遇和挑战。

报告人简介：

黄鑫炎博士是香港理工大学建筑环境及能源工程系副教授、博士生导师；东南大学学士，美国加州大学圣地亚哥分校硕士，英国帝国理工博士，加州大学伯克利分校博士后。在燃烧、火灾安全和智慧消防方向发表了180余篇SCI论文，担任Fire Technology和Intl.J.Wildland Fire副主编，国际火灾安全学会和国际林火学会理事。承担国家优秀青年科学基金、香港主题研究计划等科研项目；获得英国物理学会和燃烧学会最佳论文奖、以及国际燃烧学会、国际火灾安全学会、国际消防工程师协会的青年科学家奖等。